В два раза больше клиентов

Рассказываем, как наш клиент из компании “Энергопроф” оптимизировал рекламные кампании продаж генераторов по всей России и ближнему зарубежью, а также какие инструменты и приемы для этого использовали.

Клиент

Группа компаний ЭнергоПроф – многопрофильный поставщик оригинального оборудования от известных мировых производителей. Специализируется на продажах генераторов, ИБП, стабилизаторов, контейнеров, автоматов ввода резерва и электрощитового оборудования.

Задачи

Найти новые каналы продвижения и увеличить количество клиентов, как минимум, в два раза.

Исходные данные

До начала работ клиент использовал только контекстную рекламу в Яндекс, Google и Авито. В ноябре 2017 года картина выглядела следующим образом:

Положительная динамика привлечения новых клиентов не превышает 3% ежемесячно.
До 50% обращений поступает на электронную почту, какие рекламные источники приносят клиентов – неизвестно.

Процесс работ

  • Шаг 1
  • На стороне клиента привлекли разработчиков, написали собственный скрипт статического email трекинга. Создали новые почтовые ящики, настроили пересылку на общий ящик. Настроили подмену email адресов на сайте в зависимости от канала – Яндекс.Директ, Google.Adwords, органический трафик из Google, органический трафик из Яндекс.
    Результат
    Стала доступна общая картина по каналам, поняли что в условиях высокого трафика канал может приносить сравнительно низкое количество заявок. Возникла необходимость оптимизации, однако требуемой статистики по результатам статический email трекинг дать не мог, нужна была детализация по меньшей мере в разрезе рекламной кампании, также отсутствовала возможность моделирования атрибуций.

  • Шаг 2
  • В поисках решения проблемы динамической подмены email обратились в Alfa-Track.
    Подключили основной почтовый ящик, принимающий до 90% всех обращений, интегрировались с Google Analytics. Установили код подмены путем добавления скрипта-контейнера GTM на сайт.
    Решили провести интеграцию с коробочной версией CRM Битрикс24 через функционал исходящих веб хуков. Совместно с программистами “Энергопроф” разработали собственный формат POST запроса, который применили для обработки CRM системой. Включили функцию “отправлять события о неотслеженных лидах” т.е. тех, источник которых Alfa-Track не удалось установить по независимым причинам, это дало возможно определять точное количество новых заявок, а также создавать карточки всех новых клиентов в автоматическом режиме.
    Результат
    В Google Analytics появилась цель alfatrack, достижение которой означало появление нового клиента через почту. В каждой карточке клиента в CRM появился рекламный источник вплоть до ключевой фразы. Начали собирать статистику, строить различные отчеты по привлечению как в Битрикс24 так и Google Analytics.

  • Шаг 3
  • Сэкономленные средства использовали для усиления эффективности кампаний в следующих рекламных системах: Вконтакте, Facebook, myTarget, Criteo, Taboola, Google Merchant, Яндекс. Маркет. Оптимизировали сотни рекламных кампаний в разрезе товарных групп.
    У клиента была настроена передача статуса сделки из CRM в Analytics через Google measurement protocol, однако не было ясности каким образом лучше передавать события с привязкой к сессии. Провели детальную консультацию по поводу способов реализации данного функционала.
    Параллельно возникла потребность не учитывать домен адресата для идентификации нового клиента, т.е. чтобы Alfa-Track адреса вида client1@company.ru, client2@company.ru воспринимал как 2 разных обращения. Специально для клиента разработали данную опцию, которая в скором времени стала доступной каждому.
    Результат
    Проанализировали запущенные рекламные кампаний в Google Analytics через призму эффективности привлечения новых клиентов, а также эффективности заявок с помощью статусов.

  • Шаг 4
  • Подключили интеграцию с Яндекс.Метрикой для того чтобы передавалась информация о конверсиях, которую использовала система автоматическим управлением ставок для Яндекс.Директ.
    Используя накопленную статистику по источникам, а также статистику по продажам, сравнивали различные модели атрибуции чтобы корректно распределить вес источников.
    Выбрали наиболее подходящую модель “первое взаимодействие” для большинства рекламных каналов. В настройках Alfa-Track указали данную модель для передачи информации в CRM.
    Результат
    Увеличили трафик путем повышения цен за клик по наиболее прибыльным ключевым запросам, перераспределили бюджет по кампаниям исходя из знаний о модели атрибуции.

Итого

С момента подключения Alfa-Track за 10 месяцев работы увеличили количество новых клиентов на 104%, расходы на рекламу остались неизменными. Количество новых клиентов растет на 10-12% ежемесячно и эта цифра сохраняет динамику роста.

Динамика роста новых клиентов на протяжении 11 месяцев:

В условиях жесточайшей конкуренции и растущей избирательности пользователей внедрение таких сервисов, как Alfa-Track, считаем базовым минимумом, необходимым для осуществления интернет-маркетинговых активностей.

Директор по маркетингу ГК ЭнергоПроф, Алексей Чирок.

Поделиться
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Оставьте текст сообщения

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *